高考志愿填报流程图解|高考志愿填报也是商机？你会加盟录取通吗？

　　一般而言，“录取通”加盟代理商的整个销售周期约8个月，如果以这8个月的收入来支撑整年的话，需要更高的销售额。但同时，高的销售可以换来更高的利润返点。

　　前景：来自教育部的数据表明，全国每年参加高考的人约1000万。如果5％的人购买就会产生1亿元的市场。这个市场的巨大潜力在于它的信息化，特别是以学生和院校为主体的消费群体必然会带动全社会的价值流动。

　　风险：高考志愿填报辅助产品一个共同的危机是，各地的教育部门同样试图解决志愿填报中的信息不对称问题。2009年全国有16个省份实行了平行志愿，明年教育部将进一步推开平行志愿，而其中部分地区同样在运用信息技术帮助考生——例如内蒙古从2008年开始，实行网上填报志愿，并且允许考生根据全省的填报情况，修改自己的志愿。政策风险是教育类产品的一个短板。

　　高考填志愿，牵动着家长学生的心，也牵动着老师的心。求稳，学生有可能丧失机会；冒险，学生有可能承受落榜之痛。长期以来，多少老师冒着背骂名的风险，替学生操劳志愿填报的事。而有投资者就是从高考志愿难填这一现状中找到了商机。

　　大多数城市就业人口都经历过高考的煎熬，每年有近千万高三学生要穿越这根难过的独木桥。来自教育部的数据表明，1998年我国高校招生人数为108万人，随着1999年全国大规模高校扩招，这一数字2006年提高到504万人，2007年高达560万人。2009年，全国普通高校本专科计划招生629万人，史上首次突破600万大关。

　　但即使高校扩招进展得轰轰烈烈，每年还是有数以百万计的考生，需要面对他们人生第一次重大挫折——高考落榜。高考失败并非完全源于考分过低。在录取过程中有两个决定性的因素：考分和志愿。有相当比例的考生，就是“栽”在志愿填报上。

　　尽管考前每个考生都有一些院校的历史数据，但面对大量的未整理分析的信息，考生和家长无法有效利用这些信息并加以判断。更复杂的是，不同学校的不同专业往往有着不同的“走势”。教育专家称，在信息不对称中进行的志愿填报，多方博弈的结果往往是出现很多“高分低就”或“高分落榜”的情况。这就意味着，无论是考生还是院校都没有得到最优的结果。

　　针对这一情况，复旦大学和复勤科技就研发设计出一个名为“录取通”的软件专门帮助考生填报志愿，面世第一年就销售23万张，基本回收前期投入。

　　四步志愿不难填

　　上海复勤网络科技有限公司市场总监陈弋桃告诉记者，“录取通”帮助考生准确填报志愿主要分为四个步骤。首先是专业倾向分析。“其实读大学不是终极目标，光明前途才是我们要的。要确定职业方向，就要先从了解专业开始。录取通系统会自动生成36道题——题库与全球500强人力资源部用于判断应聘员工是否适合竞聘岗位的性格测试题库一致；做完后，自动生成答案，分析学生性格，并详细解释该性格适合专业以及毕业后的职业方向。”

　　第二步就是填报院校推荐。考生可以根据录取通给出的搜寻条件，选定想去的省市、想考的专业，“录取通”会自动根据你的分数用统计模型运算得出最适合你的学校，并根据风险等级由高到低推荐给考生。

　　志愿填报分析这第三步被陈弋桃喻为“录取通”最为精华的部分。录取通会根据你所在省份的志愿填报政策，网上模拟一张和该省志愿填报表完全一致的填报表格，你按照自己的想法把志愿填进去之后，点击“分析”，即可得到录取通的专业修改意见。

　　最后一步为录取概率预测，这是一个补充功能，能更直观地告诉考生，你的成绩进入某一所大学的可能性。

　　在这套价格为166元的“录取通”综合卡中，有一项功能是在高考之前就能进行的使用的，即我的奋斗目标。考生可以将模考成绩输入系统，并使用“填报院校推荐”功能锁定一个目标，此后每次模考完均将分数输入，系统会弹出你离目标还有多远。若已经实现目标了，你可以挑战更高的目标，以增强学习的趣味。

　　此外“录取通”系统里还有两大信息库。院校信息库里收录了超过1000所学校的资料，既有院校介绍、收费情况、宿舍条件等实用信息，还有历年录取分数曲线图。专业信息库帮助考生了解专业和学科的分类、学科排名以及相关的就业率情况。

　　目前市面上有高考志愿填报辅助功能的软件除了“录取通”之外，还有“学信卡”、“高考升学通”以及“高考志愿通”，问及与这些软件的区别，陈弋桃概括说：“传统软件一般都是采用信息技术手段，把教育专家以前手工的一套做法进行了系统化，用户最后得到一份评估报告。而在‘录取通’的统计模型中，各省市的高考形势用政策变动因子、总体录取率变动因子、考生人数变动因子替代，并对各所学校进行分类、品牌、录取趋势等方面的分析。接着再对高考难度、当年政策进行同样的操作，转化为量化的绝对数值或相对数值，基于这些数值设计出的分数线预测模型，使得服务器的后台可模拟出录取的平均基准线。在平均基准线的基础上，我们利用概率曲线去拟合录取分数的分布情况，并预测出录取总体的样本分布形态，从而给出每个分数对应每个学校的录取概率。也就是说直接给考生一个结果。目前这个结果在估分填报的情况下准确率在85％以上，而在知分填报的情况下准确率在90％以上。”这一结果在2009年7月底至8月底得到了验证。复勤科技在其当年的23万名新用户中随机抽样调查了4205位，调查结果92％的用户认为“录取通在填报过程中的确有帮助”。

　　选定“微波动”行业

　　陈弋桃是复勤科技的创始人之一。而在此之前，她所从事的行业是在线翻译。完成这两大领域之间的跨越，还要从金融危机说起。

　　“翻译还是一个与经济紧密挂钩的行业，一旦经济发生波动，它势必受到影响。”在金融危机刚刚开始的时候，陈弋桃原

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